تتحرك متوسط مس التفوق

المتوسط ​​المتحرك المتداول في إكسيل أبحث عن مساعدة على المتوسط ​​المتحرك المتداول في إكسيل. بعض التفاصيل حول الإعداد بلدي: 1. يتم إدخال البيانات على أساس يومي مقارنة العدد الفعلي مع عدد التوقعات. يتم وضع الفرق بدءا من الخلية F2 2. أقدم البيانات يبدأ في الجزء العلوي مع أحدث البيانات في الجزء السفلي من الصف. على سبيل المثال، إذا كان النطاق F2: F1300، فإن الخلية F1300 تحتوي على أحدث البيانات 3. جميع الخلايا الموجودة في الشاشة يحتوي العمود A على الصيغة التالية: إف (A2gt0، B2-C2،). تم إدخال الصيغة لتوفير لي الوقت من الحاجة إلى نسخ ولصق الصيغة في كل يوم. إذا لم يكن هناك بيانات، فإن الخلية في العمود F سيتم عرض فارغة 4. أود إنشاء متوسط ​​5 أيام المتداول للبيانات في العمود F. وكمثال على ذلك، سيكون هناك خلية واحدة في إكسيل يحسب المتوسط ​​المتحرك رقم. في كل مرة يتم فيها إدخال نقطة بيانات جديدة وتعرض الخلية قيمة عددية، سيأخذ إكسيل متوسط ​​الإدخالات الخمسة الأخيرة ويعرض المتوسط. يمكن أن يكون الناتج لمتوسط ​​التدحرج 5 أيام في أي خلية، ويقول H2، كمثال. وستكون هذه هي الخلية الوحيدة لإظهار المتوسط ​​المتحرك المتداول. 5. لم أكن قادرا على الحصول على أي صيغ المتوسط ​​المتحرك للعمل. وأظن أن إدخال أنا باستخدام، للبيانات فارغة، ويمكن استخدامها في حساب الصيغة أي مساعدة سيكون موضع تقدير كبير. كان 5 أشخاص هذا السؤال تاريخ إساءة الاستخدام شكرا لصيغتك والنهج. تنتج الصيغة نفس النتائج. ما المتغيرات في الصيغة التي يمكنني تغييرها إذا أردت الحصول على متوسط ​​متداول لآخر X يوما. على سبيل المثال، إذا أردت الذهاب من لسات 5 أيام إلى آخر 10 أيام، ما المتغير (s) وويلد I تشانج لتغيير هذه الصيغة إلى أن آخر 10 بدلا من 5 يجب عليك تغيير 5 (في 2 أماكن) إلى 10) سومبرودوكت) (رو) AF3: AF236 (غ كبير) إف (إسنومبر) AF3: AF236 (، رو) AF3: AF236 (،) 10 () إسنومبر) AF3: AF236 (، AF3: AF236 (AF3: AF236)، رو (AF3: AF236)،)، AJ1)) إيسنومبر (AF3): إيسنومبر (AF3: AF236) : AF236)، AF3: AF236) AJ1 الآن يمكنك أرى إدخال الصيغة وببساطة تغيير الرقم في AJ1 لعدد الصفوف التي تريدها. إذا كان هذا الرد يجيب على سؤالك ثم الرجاء وضع علامة كجواب. 3 من الأشخاص وجدوا هذا مفيداالمتوسط ​​المتوسط ​​هذا المثال يعلمك كيفية حساب المتوسط ​​المتحرك لسلسلة زمنية في إكسيل. يتم استخدام أفيارج تتحرك لتسهيل المخالفات (قمم والوديان) بسهولة التعرف على الاتجاهات. 1. أولا، دعونا نلقي نظرة على السلاسل الزمنية لدينا. 2. من علامة التبويب بيانات، انقر فوق تحليل البيانات. ملاحظة: لا يمكن العثور على زر تحليل البيانات انقر هنا لتحميل الوظيفة الإضافية تولباس تولباك. .3 حدد متوسط ​​النقل وانقر فوق موافق. .4 انقر في مربع نطاق الإدخال وحدد النطاق B2: M2. 5. انقر في المربع الفاصل الزمني واكتب 6. 6. انقر في المربع نطاق الإخراج وحدد الخلية B3. 8. رسم رسم بياني لهذه القيم. إكسلاناتيون: لأننا نقوم بضبط الفاصل الزمني الى 6، المتوسط ​​المتحرك هو متوسط ​​نقاط البيانات الخمس السابقة ونقطة البيانات الحالية. ونتيجة لذلك، يتم تمهيد قمم والوديان بها. يظهر الرسم البياني اتجاها متزايدا. لا يستطيع إكسيل حساب المتوسط ​​المتحرك لنقاط البيانات الخمس الأولى لأنه لا توجد نقاط بيانات سابقة كافية. 9. كرر الخطوات من 2 إلى 8 للفاصل الزمني 2 والفاصل الزمني 4. الخاتمة: كلما زاد الفاصل الزمني، كلما تم تمهيد القمم والوديان. كلما كان الفاصل الزمني أصغر، كلما كانت المتوسطات المتحركة أقرب إلى نقاط البيانات الفعلية. اختيار أفضل خط الاتجاه لبياناتك عندما تريد إضافة خط اتجاه إلى مخطط في ميكروسوفت غراف، يمكنك اختيار أي من أنواع التوجهات الستة المختلفة. نوع البيانات التي تحدد نوع خط الاتجاه الذي يجب أن تستخدمه. موثوقية تريندلين خط الاتجاه هو الأكثر موثوقية عندما تكون قيمة R - تربيع في أو بالقرب 1. عندما كنت تناسب خط الاتجاه إلى البيانات الخاصة بك، الرسم البياني تلقائيا بحساب قيمة R - تربيع لها. إذا أردت، يمكنك عرض هذه القيمة على المخطط. خط الاتجاه الخطي هو أفضل خط مستقيم صالح يستخدم مع مجموعات البيانات الخطية بسيطة. البيانات الخاصة بك خطية إذا كان النمط في نقاط البيانات الخاصة به يشبه خط. خط الاتجاه الخطي عادة ما يظهر أن شيئا ما يتزايد أو ينخفض ​​بمعدل ثابت. في المثال التالي، يظهر خط الاتجاه الخطي بوضوح أن مبيعات الثلاجة قد ارتفعت باستمرار على مدى 13 عاما. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.9036، والتي هي مناسبة جيدة للخط إلى البيانات. إن الخط التربيعي اللوغاريتمي هو خط منحنى أفضل تناسبا يكون أكثر فائدة عندما يزيد معدل التغير في البيانات أو ينخفض ​​بسرعة ثم ينخفض. خط الاتجاه اللوغاريتمي يمكن أن تستخدم القيم الإيجابية السلبية. يستخدم المثال التالي خط اتجاه لوغاريتمي لتوضيح النمو السكاني المتوقع للحيوانات في مساحة ثابتة، حيث انخفض عدد السكان المستخرج كمساحة للحيوانات. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.9407، وهو مناسب نسبيا من الخط إلى البيانات. خط الاتجاه متعدد الحدود هو خط منحني يستخدم عند تقلب البيانات. ومن المفيد، على سبيل المثال، تحليل المكاسب والخسائر على مجموعة كبيرة من البيانات. ترتيب الحدودي يمكن تحديدها من قبل عدد من التقلبات في البيانات أو عدد الانحناءات (التلال والوديان) تظهر في المنحنى. ولا يوجد في الاتجاه 2 متعدد الحدود عموما سوى تلة أو وادي واحد. النظام 3 عموما لديه واحد أو اثنين من التلال أو الوديان. النظام 4 عموما ما يصل الى ثلاثة. يوضح المثال التالي خط اتجاه 2 متعدد الحدود (تلة واحدة) لتوضيح العلاقة بين السرعة واستهلاك البنزين. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.9474، وهو مناسب تماما للخط إلى البيانات. خط اتجاه الطاقة هو خط منحني يستخدم بشكل أفضل مع مجموعات البيانات التي تقارن القياسات التي تزداد بمعدل معين على سبيل المثال، تسارع سيارة سباق على فترات ثانية واحدة. لا يمكنك إنشاء خط اتجاه طاقة إذا كانت بياناتك تحتوي على قيم صفر أو سلبية. في المثال التالي، يتم عرض بيانات التسارع من خلال تآمر المسافة بالأمتار بالثواني. يوضح خط التيار الكهربائي بوضوح تسارع متزايد. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.9923، وهو ما يقرب من مثاليا من الخط إلى البيانات. خط الاتجاه الأسي هو خط منحني أكثر فائدة عندما ترتفع قيم البيانات أو تنخفض بمعدلات أعلى بشكل متزايد. لا يمكنك إنشاء خط اتجاه أسي إذا كانت بياناتك تحتوي على قيم صفر أو سلبية. في المثال التالي، يتم استخدام خط الاتجاه الأسي لتوضيح تناقص كمية الكربون 14 في جسم ما عند عمره. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 1، مما يعني أن الخط يناسب البيانات تماما. ويؤدي خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك إلى تيسير التقلبات في البيانات لإظهار نمط أو اتجاه أكثر وضوحا. يستخدم خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك عددا محددا من نقاط البيانات (يحددها خيار الفترة)، ويتوسطها، ويستخدم متوسط ​​القيمة كنقطة في خط الاتجاه. إذا تم تعيين الفترة إلى 2، على سبيل المثال، عندئذ يتم استخدام متوسط ​​أول نقطتي بيانات كنقطة أولى في خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك. يتم استخدام متوسط ​​نقاط البيانات الثانية والثالثة كنقطة ثانية في خط الاتجاه، وهكذا. في المثال التالي، يظهر خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك نمطا في عدد المنازل المباعة على مدى 26 أسبوعا.